Вакансии

Все
Data science
Development
Management

Delivery manager

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Опыт работы 3+ лет в качестве Project / Delivery Manager в командах по разработке программного обеспечения;
  • Высшее образование (бакалавр / магистр), предпочтительно по технической специальности;
  • Хорошие навыки планирования ресурсов;
  • Хорошее понимание цикла разработки программного обеспечения и scrum/kanban методологий;
  • Способность расставлять приоритеты при выполнении множества задач и демонстрировать приверженность к соблюдению сроков;
  • Высокая работоспособность, внимание к деталям;
  • Проактивная позиция;
  • Отличные навыки устной и письменной коммуникации.
Чем предстоит заниматься
  • Ставить цели проекта и разрабатывать планы по их достижению в процессе взаимодействия с заказчиком и внутренними командами по разработке и внедрению;
  • Устанавливать и контролировать сроки проекта, планировать бюджет и ресурсы.
  • Запрашивать и управлять ресурсами проекта (команды DS, IT-deployment, Software Support и т.д.);
  • Координировать работу членов проектной команды и других ресурсов для выполнения проектов в срок и в рамках бюджета;
  • Использовать инструменты управления проектами для отслеживания эффективности проекта и соблюдения графика;
  • Быть центром коммуникации для команды, руководства и сотрудников заказчика, включая управление ожиданиями;
  • Проводить оценку рисков проектов;
  • Организовывать внутренние и внешние встречи для отслеживания хода проекта;
  • Подготовка соответствующих материалов/отчетов;
  • Оценивать работу команды, обеспечивать своевременную обратную связь и помощь членам команды проекта;
  • Деловые поездки занимают до 40% рабочего времени (в зависимости от стадии проекта).

Lead Data Scientist

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Наставлять и ориентировать членов команды в отношении возможных решений проблем, оставляя при этом пространство для развития их собственных навыков решения проблем и творчества;
  • Осуществлять планирование проекта и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высочайшим качеством;
  • Быть инициативным в отношении возможных улучшений общей работы команды и стремиться к тесному сотрудничеству с другими командами в компании, работающими над аналогичными проектами.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать инновационные алгоритмы машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленным процессом;
  • Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
  • Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство;
  • Отслеживать метрики, статистику и производительность алгоритмов;
  • Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний;
  • Управлять приоритетами, сроками и результатами отдельных проектов.

Data Scientist (Time series analysis)

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Степень бакалавра / магистра / доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или в смежных областях;
  • Сильная математическая подготовка в области машинного обучения и глубокого обучения;
  • Не менее 3 лет опыта работы в области машинного обучения (временные ряды);
  • Понимание принципов алгоритмов и структур данных компьютерных наук, знание математических вычислений, в том числе статистических моделей, линейной алгебры, машинного обучения и глубокого обучения;
  • Уверенное понимание области обнаружения аномалий, обработки и анализа цифровых сигналов;
  • Отличные навыки программирования на языке Python;
  • Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
  • Способность выдвигать и проверять исследовательские гипотезы, объяснять и представлять результаты.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать комплексные алгоритмы оптимизации производственных процессов на основании методов машинного обучения используя данные с реального оборудования;
  • Погружаться в доменную область индустриальных процессов, изучая теорию с ведущими мировыми специалистами;
  • Разрабатывать модели не только на классическом ml, но и с применением более комплексных методов, основанных на математическом моделированием физических процессов;
  • Анализировать цепочки производственных процессов, находить в них узкие места и предлагать решения по их улучшению, дооснащению и оптимизации;
  • Работать в постоянном сотрудничестве с представителями заказчика, посещать производственные объекты, принимать активное участие в бизнес-процессах;
  • Готовить новые алгоритмы к внедрению и поддерживать внедрение в производство, планировать и принимать участие в пилотных испытаниях алгоритмов на производстве;
  • Отслеживать метрики, эффективности, статистику и производительность алгоритмов;
  • Работать в команде и сотрудничать с коллегами, пополняя общую базу знаний.

Angular Frontend developer

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Отличные навыки программирования на Typescript (2+ года опыта);
  • Понимание паттернов проектирования;
  • Практические навыки работы с Angular 6+ (не AngularJS);
  • Опыт работы с RxJS;
  • Практические навыки работы с CSS;
  • Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
  • Английский — upper-intermediate/advanced.
Чем предстоит заниматься
  • Проектировать, разрабатывать, тестировать, развертывать, поддерживать и улучшать программное обеспечение на основе последней версии Angular;
  • Улучшать процесс разработки, чтобы сделать команду более эффективной;
  • Стимулировать внедрение передовых практик в области работоспособности кода, тестирования и удобства обслуживания.

Fullstack Developer

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Уверенное владение Python, ориентированное на работу с приложениями, а не на дата-инжениринг;
  • Солидный опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, Oracle);
  • Практические навыки работы с Frontend (Angular/React/Vue);
  • Практические навыки программирования на Java;
  • Опыт работы с Docker.
Чем предстоит заниматься
  • Разрабатывать, тестировать, внедрять, поддерживать и развивать программное обеспечение (модель домена, веб-сервисы, интеграцию со сторонними сервисами), написанное на Python 3 и Java 11;
  • Взаимодействовать с заинтересованными сторонами, включая Data-science команды и команды, работающие с клиентами, собирая и анализируя запросы на новые функции, а затем разрабатывать и внедрять их;
  • Способствовать внедрению лучших практик в области здоровья кода, тестирования и удобства сопровождения;
  • Обеспечивать сопровождение и индивидуальную настройку систем, установленных командой, работающей с клиентами.

Python ML Engineer

Москва (Россия), удаленно в Европе
Требования
  • Отличные навыки программирования на Python (2+ года опыта);
  • Практические навыки работы с DS библиотеками, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn;
  • Опыт работы с реляционными и noSQL базами данных (PostgreSQL, Clickhouse, Redis);
  • Понимание алгоритмов и структур данных;
  • Понимание жизненного цикла и методологий разработки программного обеспечения;
  • Навыки разработки на платформе Unix или Linux (включая сети);
  • Навыки разработки микросервисов;
  • Английский язык — upper-intermediate/advanced.
Чем предстоит заниматься
  • Проектирование, разработка, тестирование, развертывание, сопровождение и улучшение программного обеспечения (web services, data processing pipelines и т. д.) на языке Python;
  • Участие в совершенствовании процесса разработки путем выполнения внутренних задач;
  • Внедрение лучших практик для соблюдения формы написания кода, тестирования и поддерживаемости.
Откликнуться на вакансию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
AI для повышения эффективности производственных процессов
Copyright © Conundrum Industrial Limited, 2022
КОНТАКТЫ
CONUNDRUM INDUSTRIAL LIMITED,
Merlin Place, Milton Road, Cambridge, United Kingdom
Политика конфиденциальности
Платформа
КОМПАНИЯ
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Свяжитесь с нами
Свяжитесь с нами
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности