Оптимизация контура флотации

Приложение по оптимизация флотации помогает операторам управлять работой оборудования для достижения максимальной производительности контура за счет оптимизации управления уровнем пульпы, подачей воздуха и реагентов, основываясь на данных потоковых анализаторов или видео пеносъема.
Пример контура флотации
Пример контура флотации

Проблема

Достижение целевых показателей производительности, качества и извлечения сложная задача, поскольку, для оптимального управления, операторы секций флотации вынуждены одновременно наблюдать за огромным количеством флотомашин и датчиков на них (сотни показателей)

Дополнительную сложность в управление добавляют следующие факторы:
Изменчивость свойств оборудования и его износ со временем
Высокая вариативность и неустойчивость процессов
Нестабильность свойств руды и отсутствие оперативной информации о ней
Неоднородное управление из-за оперативных мероприятий (пересменка, ППР и прочие)

Решение Conundrum :
Модель оптимального управления

  1. Виртуальные сенсоры. Система рассчитывает выход и извлечение по косвенным признакам и через баланс масс.
  2. Прогнозирование. Модель делает прогноз содержаний и выхода на 60 минут вперед.
  3. Самокоррекция. Прогнозная модель корректируется в случае расхождения оценок с полученными данными сенсоров.
  4. Подбор управлений. С учетом прогнозов применяются управления, максимизирующие извлечение с соблюдением заданных границ по содержаниям и выходу металлов.
  5. Обработка инцидентов. В случае неисправностей оборудования система уведомляет оператора и продолжает управление с учетом выявленной нештатной ситуации.
Логика управления флотомашиной
Управление работает на сочетании нейросетевых методов ИИ и нечеткой логики. Это позволяет гибко менять набор используемых датчиков и управлений. На основании прогнозов содержаний и потоков всей секции подбираются оптимальные управляющие воздействия по всем флотомашинам с учетом их связей. Управления максимизируют извлечение, обеспечивая одновременно качество не ниже задания.
Как работает модель?
1. Разработка базовой модели прогнозирования и управления одной машиной в голове секции флотации
2. Разработка связей между несколькими базовыми моделями флотомашин (в том числе модели насосов, зумпф) и отработка совместного управления
3. Масштабирование и отработка сквозного управления всей секцией флотации

Сквозная оптимизация секции флотации состоит из следующих шагов:

ML applications

Виртуальные сенсоры для оценки потоков и извлечения
Прогнозирование содержаний и потоков
Сквозное управление секцией флотации
Экран визуализации решения
Экран визуализации решения

Ожидаемые результаты от внедрения

Ускорение обработки нештатных ситуаций
Снижение содержания целевого металла в хвостах
Стабилизация выхода концентрата
Рост извлечения
AI для повышения эффективности производственных процессов
Copyright © Conundrum Industrial Limited, 2022
КОНТАКТЫ
CONUNDRUM INDUSTRIAL LIMITED,
Merlin Place, Milton Road, Cambridge, United Kingdom
Политика конфиденциальности
Платформа
КОМПАНИЯ
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Свяжитесь с нами
Свяжитесь с нами
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности